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<head>
    <meta http-equiv="content-type" content="text/html; charset=utf-8"/>
    <title></title>
    <link rel="Stylesheet" href="../css/analysis.css" />
    <script type="text/javascript">
        function init() {
            if (window.location.hash) {
                var parentDiv, nodes, i, helpInfo, helpId, helpInfoArr, helpEnvFilter, envContent, hideEnvClass, hideNodes;
                helpInfo = window.location.hash.substring(1);
                    if(helpInfo.indexOf("-")) {
                        helpInfoArr = helpInfo.split("-");
                        helpId = helpInfoArr[0];
                        helpEnvFilter = helpInfoArr[1];
                    }
                    else {
                        helpId = helpInfo;
                    }
                parentDiv = document.getElementById("topics");
                nodes = parentDiv.children;
                    hideEnvClass = (helpEnvFilter === "OnlineOnly"? "PortalOnly": "OnlineOnly");
                    if(document.getElementsByClassName) {
                        hideNodes = document.getElementsByClassName(hideEnvClass);
                    }
                    else {
                        hideNodes = document.querySelectorAll(hideEnvClass);
                    }
                for(i=0; i < nodes.length; i++) {
                    if(nodes[i].id !== helpId) {
                        nodes[i].style.display ="none";
                    }
                    }
                    for(i=0; i < hideNodes.length; i++) {
                        hideNodes[i].style.display ="none";
                    }
                }
            }
    </script>
</head>
<body onload="init()">
<div id="topics">
    <div id="toolDescription" class="largesize">
        <h2>Localizar Hot Spots</h2><p/>
        <h2><img src="../images/GUID-6D600155-AA9B-4F02-AD8B-2E84150AB743-web.png" alt="Localizar Pontos de Incid&ecirc;ncia"></h2>
        <hr/>
    <p>A ferramenta Localizar Hot Spots permite determinar se existe algum tipo de clustering com relev&acirc;ncia estat&iacute;stica no padr&atilde;o espacial dos seus dados. 
        <ul>
            <li>Os seus pontos (ocorr&ecirc;ncias de crime, &aacute;rvores ou acidentes de via&ccedil;&atilde;o) est&atilde;o efetivamente agrupados em cluster?  Como pode ter a certeza?
            </li>
            <li>Ter&aacute; efetivamente descoberto um hot spot com relev&acirc;ncia estat&iacute;stica, ou ser&aacute; que o mapa contaria uma hist&oacute;ria diferente se alterasse a forma como est&aacute; simbolizado?
            </li>
        </ul>
        A ferramenta Localizar Hot Spots ajuda-o a responder a essas perguntas com confian&ccedil;a.
    </p>
    <p>Mesmo padr&otilde;es espaciais aleat&oacute;rios demonstram algum n&iacute;vel de clustering. Al&eacute;m disso, os olhos e o c&eacute;rebro tentam naturalmente encontrar padr&otilde;es mesmo que estes n&atilde;o existam. Consequentemente, pode ser dif&iacute;cil saber se os padr&otilde;es encontrados nos seus dados s&atilde;o o resultado de processos espaciais verdadeiros ou se resultam apenas de algo aleat&oacute;rio. &Eacute; por esta raz&atilde;o que os investigadores e analistas utilizam m&eacute;todos estat&iacute;sticos como o Encontrar Hot Spots (Getis-Ord Gi*) para quantificar padr&otilde;es espaciais. Quando encontra efetivamente um clustering com relev&acirc;ncia estat&iacute;stica nos seus dados, tem acesso a informa&ccedil;&otilde;es importantes. Saber onde e quando ocorre um clustering pode fornecer pistas importantes sobre os processos que est&atilde;o na base dos padr&otilde;es detetados. Por exemplo, saber que o n&uacute;mero de assaltos a resid&ecirc;ncias &eacute; consistentemente elevado em determinados bairros &eacute; uma informa&ccedil;&atilde;o essencial para o caso de ser necess&aacute;rio elaborar estrat&eacute;gias de preven&ccedil;&atilde;o eficazes, distribuir recursos policiais escassos, iniciar programas de vigil&acirc;ncia nos bairros, autorizar investiga&ccedil;&otilde;es criminais profundadas ou identificar poss&iacute;veis suspeitos.   
    </p>
    </div>
    <!--Parameter divs for each param-->
    <div id="analysisLayer">
        <div><h2>Escolher camada para a qual os Hot Spots serão calculados</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>A camada de pontos a partir da qual v&atilde;o ser encontrados hot e cold spots.
            </p>
            <p>Esta an&aacute;lise utiliza caixas e requer um sistema de coordenadas projetado. Pode definir o sistema de coordenadas de processamento em Ambientes de An&aacute;lise. Se o seu sistema de coordenadas projetado n&atilde;o se encontrar definido para um sistema de coordenadas projetado, ser&aacute; instado a defini-lo quando executar a an&aacute;lise .
            </p>
            <p>Para al&eacute;m de escolher uma camada do seu mapa, pode escolher  <b>Escolher Camada de An&aacute;lise</b> na parte inferior da lista pendente para navegar at&eacute; aos seus conte&uacute;dos de um conjunto de dados de partilha de ficheiros de big data ou camada de elementos. Opcionalmente, pode aplicar um filtro na sua camada de entrada ou aplicar uma sele&ccedil;&atilde;o em camadas alojadas adicionadas ao seu mapa. Os filtros e sele&ccedil;&otilde;es s&atilde;o aplicados apenas para an&aacute;lise. 
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="analysisField">
        <div><h2>Encontre clusters de alta e baixa intensidade</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            
            <p>Esta an&aacute;lise responde &agrave; pergunta: Onde se agrupam espacialmente clusters de valores altos e baixos?
            </p>
            <p>Se os seus dados s&atilde;o pontos e voc&ecirc; escolher  <b>Contagens de Pontos</b>, esta ferramenta ir&aacute; avaliar a distribui&ccedil;&atilde;o espacial dos elementos pontos para responder &agrave; quest&atilde;o: Onde est&atilde;o os pontos agrupados em clusters de forma inesperada ou onde &eacute; que est&atilde;o dispersos?
            </p>
            <p>Se escolher um campo, esta ferramenta ir&aacute; avaliar a distribui&ccedil;&atilde;o espacial dos valores associados com cada elemento para responder &agrave; quest&atilde;o: Onde est&atilde;o os valores altos e baixos a agruparem-se em clusters?
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="inputBins">
        <div><h2>Selecionar o tamanho da caixa para agregação</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>A dist&acirc;ncia utilizada para gerar as caixas quadradas que ser&atilde;o utilizadas para analisar os seus pontos de entrada.
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="timeSlicing">
        <div><h2>Encontrar hot spots utilizando etapas temporais (opcional)</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>Caso a componente temporal se encontre ativa na camada de pontos, e seja de tipo instante, pode efetuar an&aacute;lise com recurso a etapas temporais.
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="timeInterval">
        <div><h2>Intervalo entre etapas temporais</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>Intervalo temporal utilizado para gerar etapas temporais. A componente temporal pode ser alinhada &agrave; hora inicial e na hora final dos dados de entrada, ou a uma refer&ecirc;ncia temporal definida.  
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="timeStep">
        <div><h2>Intervalo entre etapas temporais</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>Intervalo temporal utilizado para gerar etapas temporais. A componente temporal pode ser alinhada &agrave; hora inicial e na hora final dos dados de entrada, ou a uma refer&ecirc;ncia temporal definida.  
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="timeStepAlignment">
        <div><h2>Selecionar como alinhar etapas temporais</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>Como s&atilde;o alinhadas as etapas temporais. Existem tr&ecirc;s formas de alinhar etapas temporais:
                <ul>
                    <li> <b>Hora de In&iacute;cio</b>&mdash;As etapas temporais s&atilde;o alinhadas ao primeiro elemento em termos cronol&oacute;gicos.
                    </li>
                    <li> <b>Hora de Fim</b>&mdash;As etapas temporais s&atilde;o alinhadas ao &uacute;ltimo elemento em termos cronol&oacute;gicos.
                    </li>
                    <li> <b>Hora de Refer&ecirc;ncia</b>&mdash;As etapas temporais s&atilde;o alinhadas a uma hora definida.
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="timeReference">
        <div><h2>Hora de referência à qual alinhar as etapa temporais</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>A data e hora utilizadas para alinhar as etapas temporais.
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="neighborhood">
        <div><h2>Selecionar a dimensão da área para cálculos de hot spots</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>A dist&acirc;ncia utilizada para determinar a zona utilizada para c&aacute;lculos de hot spots. A zona tem de ser maior do que o tamanho da caixa, por forma a assegurar que cada caixa tem pelo menos um elemento vizinho. Cada caixa &eacute; analisada e comparada com as caixas vizinhas.
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="spatialReference">
        <div><h2>SpatialReference (wkid)</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>Este &eacute; um par&acirc;metro tempor&aacute;rio de pr&eacute;-lan&ccedil;amento para definir a refer&ecirc;ncia espacial. Muitas ferramentas de big data requerem que o sistema de coordenadas projetado seja utilizado como refer&ecirc;ncia espacial para processamento. Por predefini&ccedil;&atilde;o, a ferramenta utilizar&aacute; o sistema de coordenadas de entrada, mas ir&aacute; falhar no caso de o mesmo se tratar de um sistema de coordenadas geogr&aacute;ficas. Para definir um sistema de coordenadas projetado, introduza o WKID. Por exemplo,  <b>Web Mercator</b> seria introduzido como <code>3857</code>.
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="dataStore">
        <div><h2>Selecionar um ArcGIS Data Store no qual guardar os resultados</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>Os resultados de GeoAnalytics s&atilde;o guardados num armazenamento de dados e expostos como uma camada de elementos em  Portal for ArcGIS. Na maioria dos casos, os resultados dever&atilde;o ser armazenados num armazenamento de dados espaciotemporal, sendo este o comportamento predefinido. Em alguns casos, ser&aacute; uma boa op&ccedil;&atilde;o guardar os resultados no armazenamento de dados relacional. As seguintes s&atilde;o raz&otilde;es que justificam o armazenamento de resultados no armazenamento de dados relacional. 
                <ul>
                    <li>Pode utilizar resultados em colabora&ccedil;&atilde;o portal-para-portal.
                    </li>
                    <li>Pode ativar funcionalidades de sincroniza&ccedil;&atilde;o com os seus resultados
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
            <p>N&atilde;o dever&aacute; utilizar o armazenamento de dados relacional caso espere um aumento dos seus resultados de GeoAnalytics, e caso necessite de tirar partido das funcionalidades de armazenamento de big data espa&ccedil;otemporal para gerir grandes quantidades de dados.
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="outputName">
        <div><h2>Nome da camada resultante</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p> O nome da camada que ser&aacute; criada. Se estiver a escrever para ArcGIS Data Store, os seus resultados ser&atilde;o guardados em  <b>O Meu Conte&uacute;do</b> e adicionados ao mapa. Se estiver a escrever para uma partilha de ficheiros big data, os seus resultados ser&atilde;o guardados na partilha de ficheiros big data e adicionados ao seu manifesto. N&atilde;o ser&atilde;o adicionados ao mapa. O nome padr&atilde;o &eacute; baseado no nome da ferramenta e do nome da camada de entrada. Caso a camada j&aacute; existe, a ferramenta ir&aacute; falhar.
            </p>
            <p>A camada de resultados deve exibir agrupamentos estatisticamente significativos de valores altos e baixos ou contagem de pontos. Se o nome da camada de resultados j&aacute; existir, ser-lhe-&aacute; solicitado que altere o nome da mesma.
            </p>
            <p>Ao escrever para   ArcGIS Data Store  (armazenamento relacional ou espaciotemporal de dados big data) utilizando a caixa suspensa  <b>Guardar resultado em</b> pode especificar o nome de uma pasta em <b>O Meu Conte&uacute;do</b>, onde ser&aacute; armazenado o resultado.
            </p>
        </div>
    </div>
</div>
</html>
